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3步降噪法 修复画质打造完美照片

发表时间:2017年01月03日 来源:weibo 作者:@Thomas看看世界编辑:陈驼泥。点击数:451401
  照片中的噪点一共分为两类:颜色噪点和明亮度噪点。
  颜色噪点,指的是照片中本来单纯的色彩区域,出现的五颜六色的杂色块。比如下图中,原本灰白色的云海中,有大量的红绿蓝色的色斑。

  亮度噪点,指的是照片中本来亮度一致的地方,出现的斑斑点点、亮度不一的灰色颗粒。比如下图原本应该很柔顺的云海,里面却是各种嘈杂的颗粒。

  降噪,属于修补前期的“错误”,一定要在后期处理的一开始就进行。

  因为各种降噪算法,在未经任何处理的原片上,识别噪点的准确度最高。如果经过各种锐化、提亮、加强细节处理之后再降噪,噪点已经被强化,细节也是被污染,就难以分辨这到底是细节,还是噪点了。
  下图是一个比较夸张的例子,我在使用详细提取、色调对比、以及锐化之后,再想用Dfine 2插件降噪。此时噪点已经强化的非常厉害,专业的降噪软件也无能为力了。

  我在不断的后期研究和实践中,特别是学习了Jeff Wu老师《野性之美:野生动物摄影手记》书中谈到的两套杰夫流程之后,慢慢的形成了一套比较固定的后期降噪方法,因为一共分三个步骤,所以这里称为“三步降噪法”。